Die Mineralisierung jeder Verbindung im Boden wurde als akkumulierte Mengen von 14CO2 während jedes Zyklus des biologischen Abbaus quantifiziert (Abbildungen 2a und e). Die Mineralisierung von 2,4 D war schneller als bei MCPA, mit einer maximalen kumulativen Mineralisierung von 60 % der ursprünglich zugesetzten 14C nach 21 bzw. 26 Tagen für 2,4 D bzw. MCPA. Die maximale Mineralisierung der zweiten Zugabe von Phenoxysäure wurde in 5 bzw. 7 Tagen nach Änderung für 2,4-D bzw. MCPA erreicht. Die Form der Mineralisierungskurve für den ersten Änderungsantrag war ungefähr sigmoidal mit einer langen anfänglichen “Lag”-Periode, die eine sehr niedrige Mineralisierungsrate zeigte, gefolgt von einer schnellen Mineralisierung und dann einem Plateau. Im Gegensatz dazu trat das zweite Mineralisierungsereignis ohne spürbare Verzögerung auf. Die Anpassung der beobachteten Formen der Mineralisierungskurven an die Abbaumodelle ergab eine optimale Anpassung für die anfängliche Änderung beider Verbindungen an die exponentielle Form des 3/2-Auftragsmodells (Abbildungen 2a und e), während die Kurven für die zweite Änderung am besten an die lineare oder Nullwachstumsform des 3/2-Auftragsmodells angepasst wurden (Abbildungen 2a und e). Die Wahl der besten Passform für alle Kurven basierte auf R2-Werten, F-Tests (P-0,05) (nicht dargestellte Daten), einer allgemeinen Bewertung der Realistischkeit der Parameterschätzungen (Tabelle 1) und der visuellen Prüfung der Kurvenanpassungen.

Beweise impliziert den basolateralen Komplex der Amygdala (ABL) mit dem Erlernen von Belohnungen und Strafen (1). In jüngerer Zeit hat eine Reihe von Studien gezeigt, dass die belohnungs- und strafbedingte Verarbeitung in ABL davon beeinflusst wird, ob diese Ergebnisse erwartet werden (2–7). Bisher wurden Variationen in der Ergebnisverarbeitung auf der Grundlage von Erwartungen am häufigsten mit dem phasischen Abfeuern von Midbrain-Dopamin (DA)-Neuronen (8-11) in Verbindung gebracht. DA-Neuronen erhöhen das Abfeuern, wenn die Belohnung besser ist als erwartet, unterdrücken aber das Abfeuern, wenn die Belohnung schlimmer ist als erwartet. Obwohl das Aktivitätsmuster der ABL-Neuronen einige dieser Merkmale teilt, unterscheidet es sich in seinen Details erheblich (3). Wie DA-Neuronen erhöht eine Subpopulation von ABL-Neuronen zunächst das Abfeuern von unerwarteten Prämienverschiebungen, aber sie erhöhen auch das Abfeuern im Angesicht von Downshifts. Darüber hinaus ist dieser Anstieg der Aktivität nicht maximal auf der ersten Studie, in der Der Belohnungswert verschoben wird, sondern Spitzen später, wodurch der Zeitverlauf der phasischen DA-Aktivität verzögert wird. Eine beliebte Interpretation des phasischen DA-Abfeuerns ist, dass es die Codierung signierter Vorhersagefehler widerspiegelt (8, 12–14).

Nach dieser Ansicht signalisiert der Anstieg des DA-Feuers, der mit einem Upshift einhergeht, einen positiven Vorhersagefehler, der dazu beiträgt, den Cue als Prädiktor für eine größere Belohnung (d. h. erregendes Lernen) zu etablieren. Die Hemmung des DA-Abfeuerns nach einer Downshift hingegen vermittelt einen negativen Vorhersagefehler, der dazu dient, den Hinweis als Prädiktor für eine kleinere Belohnung (d. h. hemmendes Lernen) zu etablieren. Auf diese Weise bestimmen signierte Vorhersagefehler sowohl den Umfang als auch die Lernrichtung. PCR für die DGGE-Analyse wurde mit den gleichen DNA-Extrakten für Die schablone durchgeführt, die für die oben beschriebene Schmelzkurvenanalyse verwendet wurden. Im Allgemeinen sind die von den DGGE-Gelen beobachteten Muster in hohem Maße mit den mustern vergleichbar, die im obigen Abschnitt der Schmelzkurve beschrieben sind. Für das 2,4-D-Experiment (Abbildung 5a) deuteten Analysen auf DNA-Ebene auf einen starken Anstieg der tfdA-Genen der Klasse III hin, die sich von nicht nachweisbar an Tag 0 zu einem sehr starken Band zu späteren Zeitpunkten ergaben. Die erhöhte Intensität, die im Band beobachtet wurde, das tfdA-Genen der Klasse I darstellt, ist von geringerer Größe als für das Gen der Klasse III. Auf mRNA-Ebene waren die Bandintensitäten, die Transkripte der Klasse III darstellten, viel ausgeprägter als die, die Transkripte der Klasse I darstellten.

Für das MCPA-Experiment zeigte der DNA-basierte Assay eine starke Zunahme der Gene der Klasse III, während die Gene der Klasse I während des gesamten Experiments mehr oder weniger unverändert blieben (Abbildung 5b).

 

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